1. 서 론
1.1. 연구 배경
1.2. 연구 목적
2. 연구 방법
2.1. 연구 설계 및 대상
2.2. 연구 도구
2.3. 자료 수집 및 윤리적 고려
2.4. 자료 분석
3. 연구결과
3.1. 대상자의 일반적인 특성과 기술수용모델 관련 요인
3.2. 대상자의 돌봄로봇의 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용의도
3.3. 대상자의 일반적인 특성과 돌봄로봇의 사용의도의 차이
3.4. 대상자의 디지털 역량, 돌봄로봇의 지각된 유용성, 용이성과 돌봄로봇의 사용의도의 관계
3.5. 돌봄로봇의 사용의도에 영향을 미치는 요인
4. 논 의
5. 결 론
1. 서 론
1.1. 연구 배경
돌봄이 필요한 노인 인구의 증가, 빠른 고령화 속도, 길어지는 돌봄 기간으로 인해 노인 돌봄에 대한 수요는 급격히 증가하고 있다. 반대로 생산 인구의 감소는 돌봄 인력의 공급 부족으로 이어져 노인 부양의 사회적, 경제적 문제를 심화시키고 있다. 2025년 현재 노인 인구는 전체 인구의 20.3%를 차지하고 있다(Statistics Korea, 2025). 노인을 돌보는 주요 인력인 요양보호사의 수는 2022년 478,556명이었으나 노인 돌봄에 대한 수요 증가로 2030년에는 지금 보다 111,225명의 요양보호사가 더 필요할 것으로 예측하고 있어 돌봄 인력의 공급 부족 문제는 시급히 해결해야하는 사회적 과제가 되었다(Lim & Yoon, 2022).
우리나라를 비롯한 많은 국가들은 돌봄인력의 부족 문제를 해결하기 위하여 돌봄로봇의 활용을 시도하고 있다. 한국은 2019년에 제3차 지능형 로봇 기본 계획을 통해 기존의 로봇산업을 의료 및 돌봄 등의 서비스 분야로 확대하겠다고 발표하였다. 일본은 로봇 신전략을 발표하여 2015년부터 이승지원, 이동지원, 배설지원, 감시 및 커뮤니케이션, 입욕 지원, 개호업무지원 등 6개 분야에 대해 로봇을 개발하고 보급하고있다(Jung & Kim, 2019).
돌봄로봇은 일상생활이 어려운 장애인이나 노인의 일상생활을 보조하는 로봇으로 세 가지 필수 기술 - 센서, 지능 통제, 구동 - 을 보유하는 지능화된 기계 시스템이다(Jung & Kim, 2019). 돌봄로봇은 요양보호사가 노인이나 장애인을 들어올리고, 이동시키며 자세변환이나 목욕시키는 일을 보조할 수 있다. 현재 사용도 평가를 받고 실제 사용하는 돌봄로봇은 이승보조로봇, 욕창예방 및 자세변환 로봇, 배설로봇, 식사보조로봇, 스마트와상 모니터링 및 코칭로봇, 이동지원로봇, 목욕지원로봇, 커뮤니케이션로봇 등이 있다(Jung & Kim, 2019; Kim, Park, & Ryu, 2022).
돌봄로봇에 대한 기대에도 불구하고 실제 활용을 위해 해결해야 하는 많은 문제들이 있다. 특히 노인돌봄 현장에서 돌봄로봇을 직접 다뤄야 하는 요양보호사의 디지털 역량은 중요한 문제이다. 돌봄로봇의 활용에서 앞서가고 있는 일본의 경우 여러 가지 방법으로 노인과 돌봄인력에게 디지털 교육을 하고 있다. 최근 새롭게 제안된 ‘디지털 활용지원사’가 활용 사례이다 (Park & Lee, 2022). 우리나라는 노인층에 대한 디지털 교육이 필요하다는 사회적 공감대가 있어 서울시 50플러스 재단과 여러 지역 기관에서 노인과 장년층을 위한 정보화 교육을 하고 있다. 서울시 50플러스 재단은 정보화 교육을 위해 교육과정을 개발하고 컴퓨터, 스마트폰, 인터넷 활용법 등을 교육하고 있다(Kang, Lee, Shin, & Jang, 2018). 하지만 돌봄로봇과 같은 기술 기반 돌봄을 위해서는 요양보호사와 같은 돌봄인력에 특화된 디지털 교육이 필요하다.
돌봄로봇에 대한 연구는 돌봄로봇의 사용도를 평가하는 연구(Lee et al., 2018), 돌봄로봇의 효과를 확인하는 연구(Abdi, Al-Hindawi, Ng, & Vizcaychipi, 2018), 돌봄로봇의 사용에 영향을 미치는 요인을 파악하는 연구(Pino et al., 2015; Han & Park, 2019)등이 있다. 최근 기술수용모델을 사용하여 돌봄로봇의 사용에 영향을 미치는 요인을 파악하는 연구들도 다양하게 이루어지고 있다(Ahn & Yi, 2015; Han & Park, 2019). 기술수용모델(Technology Acceptance Model, TAM)은 정보시스템 등 신기술에 대한 수용과 이를 이용하는데 영향을 미치는 요인을 설명하기 위해 Davis (1989)가 제안한 모델로 외적 변수들의 영향으로 형성된 지각된 유용성(Perceived Usefulness, PU)과 지각된 용이성(Perceived Ease of Use, PEU)이 사용 행위 의도(Behavior Intention To Use, IU)에 영향을 미친다는 이론이다. 이후 Venkatesh 등은 기술수용모델을 포함하여 소비자의 기술 수용과 관련된 8개의 이론을 비교하여 사용의도가 실제 사용(Actual Use)이라는 행동에 영향을 미치는 관계를 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAU)를 통해 증명하여 기술수용모델을 확장 발전시켰다(Davis, 1989; Venkatesh, Morris, Davis, & Davis, 2003). 기술수용모델은 신기술에 대한 사용자의 태도를 확인하고 사용도를 파악하고자 할 때 많이 사용된다. 이 모형에 따르면, 정보기술의 채택과 채택에 관련된 주요 변수는 지각된 유용성과 지각된 용이성을 기반으로 한다(Davis, 1989). 돌봄로봇과 같은 새로운 디지털 기술을 사용하는데 영향을 주는 요인으로 연령, 성별 등의 인구통계학적 요소가 중요하게 고려되었으나 최근 연구에서는 인구통계학적 요소뿐 아니라 디지털 정보화 역량을 중요하게 보고하고 있다(Choi & Jeong, 2019). 기술수용모델을 활용한 연구가 보건의료 분야에서도 광범위하게 수행되고 있다. Jang(2017)은 간호사를 대상으로 의료 환경에서의 역할 특성, 개인적인 특성이 기술 수용에 어떠한 차이를 나타내는지 연구하였고 Ahn과 Yi (2015)는 노인요양시설의 장기요양인력을 대상으로 스마트 기술 사용의도에 대한 탐색적 연구를 수행하였다.
돌봄로봇이 노인돌봄에 대한 비용 절감과 돌봄 부담을 줄일 수 있을것이라고 기대하고 있다. 하지만 돌봄로봇을 실제 사용하는 행동으로 이어지기 위해서는 돌봄인력의 디지털 역량과 돌봄로봇에 대한 긍정적인 태도에 대한 탐색이 필요하다. 또한 돌봄로봇의 주 사용자인 요양보호사를 대상으로 한 돌봄로봇 사용의도에 대한 연구는 향후 돌봄로봇의 개발 및 성공적인 상용화를 위한 기초자료로 활용될 수 있다. 따라서 이 연구는 기술수용모델을 기반으로 돌봄로봇을 실제로 사용하게 될 요양보호사를 대상으로 돌봄로봇 사용의도를 알아보고, 이에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 한다.
1.2. 연구 목적
이 연구의 목적은 요양보호사의 돌봄로봇 사용의도를 파악하고, 사용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하는 것이다.
2. 연구 방법
2.1. 연구 설계 및 대상
이 연구는 요양보호사를 대상으로 돌봄로봇의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하는 서술적 조사연구이다. 이 연구의 대상자 선정 기준은 요양보호사 자격 소지자로 6개월 이상 노인 돌봄의 경험이 있으며 설문지 내용을 읽고 연구의 목적을 이해하며 자발적으로 연구에 참여할 것을 동의한 사람이다. 이 연구는 연구자가 소속되어 있는 기관의 기관생명윤리위원회로부터 연구계획서 승인을 받은 후 시작하였다. 연구자는 요양보호사가 근무하는 기관의 책임자를 만나 연구계획에 대해서 설명한 후 기관의 승인을 얻어 연구를 진행하였다. 연구자는 대상자에게 연구의 목적과 내용, 자료수집 방법을 설명한 후 동의하는 대상자에게 설문지를 작성하도록 하였다. 연구대상자 수는 G*power 3.1.9.7 프로그램을 이용하여 산출하였다. 회귀분석에 필요한 대상자 수는 유의수준 ⍺는 .05, 검정력(1‒β) 80%, 중간정도 효과크기 .15 로, 탈락률 10%를 고려하여 총 138명이 산출되었다(Han & Park, 2019).
2.2. 연구 도구
2.2.1 돌봄로봇의 지각된 유용성과 지각된 용이성
지각된 유용성이란 특정 시스템을 사용함으로써 자신의 업무수행능력이 향상된다고 믿는 정도이며 지각된 용이성은 특정 시스템을 사용하는 데 어려움이 없다고 생각하는 정도를 의미한다(Davis, 1989). 이 연구에서 돌봄로봇의 지각된 유용성은 요양보호사가 돌봄로봇을 사용할 때 돌봄로봇의 기술사용이 업무 성과를 높여준다고 인식하는 정도로 정의하였다. Jang(2017)의 연구에서는 Davis(1989)의 기술 수용모델의 주요 개념을 활용하여 간호사의 기술의 수용도를 측정하였다. Jang(2017)의 설문 문항은 ‘신기술 사용’에 대한 것으로 이 연구에서는 ‘신기술 사용’을 ‘돌봄로봇’으로 변경하여 사용하였다. 돌봄로봇의 지각된 유용성을 묻는 문항은 아래와 같다. ‘돌봄로봇을 사용하면 주어진 일을 시간 내에 처리할 수 있을 것이다’, ‘돌봄로봇을 사용하면 노인돌봄의 질이 향상될 것이다’, ‘돌봄로봇을 사용하면 노인돌봄업무를 더 빨리 수행할 수 있을 것이다’, ‘돌봄로봇은 돌봄업무에 유용할 것이다’. 돌봄로봇의 지각된 용이성은 돌봄로봇 기술을 쉽게 사용할 수 있다고 인지하는 정도로 정의하였다. 돌봄로봇의 지각된 용이성을 묻는 문항은 아래와 같다. ‘돌봄로봇은 큰 주의를 기울이지 않고 사용할 수 있을 것이다’, ‘돌봄로봇의 사용성은 명료하고 이해하기 쉬울 것이다’, ‘나는 돌봄로봇을 능숙하게 이용할 수 있을 것이다’, ‘돌봄로봇의 사용법은 기억하기 쉬울 것이다’. 돌봄로봇의 지각된 유용성과 용이성을 묻는 문항은 각각 4개이며 5점 척도로 측정하였다. 1점은 ‘전혀 그렇지 않다’ 5점 ‘매우 그렇다’로 점수가 높을수록 돌봄로봇의 지각된 유용성과 용이성이 높다. Jang(2017), Ahn과 Yi (2015) 연구에서 돌봄로봇의 지각된 유용성의 신뢰도 Cronbach’s α는 각각 .76, .84 지각된 용이성의 신뢰도 Cronbach’s α는 각각 .66 .92였다. 이 연구의 신뢰도는 돌봄로봇의 지각된 유용성과 용이성의 신뢰도는 각각 Cronbach’s α = .91, Cronbach’s α = .90이었다.
2.2.2 돌봄로봇의 사용의도
사용의도란 사용자가 특정 기술을 채택하고 활용하려는 의지나 의도를 말한다(Davis, 1989) 돌봄로봇의 사용의도를 묻는 문항은 아래와 같다. ‘나는 돌봄로봇을 사용할 의향이 있다’, ‘나는 돌봄로봇을 지속적으로 사용할 것이다’, ‘나는 돌봄로봇을 다른 사람에게 추천할 것이다’, ‘나는 돌봄로봇 사용이 힘들더라도 계속 사용할 것이다’, ‘나는 돌봄로봇 사용에 대해 다른 사람들에게 긍정적으로 이야기할 것이다’. 이 연구에서 돌봄로봇의 사용의도는 돌봄로봇을 사용하고자 하는 개인의 의도를 말하며 Ha, Yang과 Choi (2021)이 개발한 도구로 측정한 점수이다. 돌봄로봇의 사용의도를 측정한 문항은 5개이며 5점 척도로 측정하였고 1점은 ‘전혀 그렇지 않다’ 5점 ‘매우 그렇다’ 로 점수가 높을수록 사용의도가 높다. Ha 등(2021)의 연구에서 신뢰도는 Cronbach’s α = .88이었으며, 이 연구에서의 돌봄로봇의 사용의도의 신뢰도는 Cronbach’s α = .95이었다.
2.2.3 디지털 역량
디지털 역량은 한국지능정보사회진흥원이 실시한 ‘2020 디지털정보격차실태조사’에서 사용된 디지털 정보화 측정 문항 중 컴퓨터 이용 능력 7문항, 모바일기기 이용 능력 7문항, 컴퓨터 및 모바일기기의 활용 능력 4문항으로 측정하였다(National Information Society Agency, 2021). 컴퓨터 이용 능력에 대한 문항은 “나는 컴퓨터에 있는 파일을 인터넷을 통해 다른 사람에게 전송할 수 있다”, “나는 컴퓨터(한글, 엑셀, 파워포인트 등)을 이용하여 문서나 자료를 작성할 수 있다” 등이다. 모바일기기 이용 능력에 대한 문항은 “나는 스마트폰에 있는 파일을 컴퓨터로 옮길 수 있다”, “나는 내 스마트폰에 있는 파일/사진 등을 다른 사람에게 전송할 수 있다” 등이다. 컴퓨터 및 모바일기기의 활용 능력에 대한 문항은 “나는 인터넷을 통해 타인과 연결하고 소통할 수 있으며, 문제해결 및 과업, 과제 등을 위해 타인과 교류하고 협력할 수 있다”, “나는 개인정보 노출, 타인정보 유출 등 다양한 인터넷 이용의 위험요인으로부터 내 자신과 다른 사람을 보호할 수 있다” 등이다. 이 문항들은 1점 ‘전혀 그렇지 않다’. 4점 ‘매우 그렇다’로 점수가 높을수록 디지털 역량 수준이 높은 것을 의미한다. 도구의 신뢰도는 Cronbach’s α = .93‒.96이었으며(Lee, 2024), 본 연구에서의 디지털 역량의 신뢰도는 Cronbach’s α = .87이었다.
2.3. 자료 수집 및 윤리적 고려
자료 수집 기간은 2023년 4월 1일부터 4월 30일까지였다. 연구 대상자의 윤리적 보호를 위하여 연구 안내문을 작성하여 연구의 목적과 내용을 설명하였다. 서면 동의서에 대상자가 직접 서명하도록 하고, 언제든지 연구 동의를 철회할 수 있음을 설명한 후 설문에 응답하도록 하였다. 이 연구 계획은 연구자가 소속된 기관의 기관생명윤리위원회에서 검토한 후 승인한 연구이다(GWNUIRB-2022-31).
2.4. 자료 분석
이 연구는 SPSS 26.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 인구학적 특성과 디지털 역량 특성에서 연령, 디지털 역량과 같은 연속변수는 평균과 표준편차를, 성별, 교육정도 등과 같은 범주형 변수는 빈도와 퍼센트를 산출하였다. 돌봄로봇의 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용의도는 평균과 표준편차를 산출하였다. 일반적 특성, 대상자의 디지털 역량, 돌봄로봇의 지각된 유의성, 용이성에 따른 돌봄로봇의 사용의도의 차이는 독립 T-검정, 일원분산분석으로 분석하였다. 주요변수 간의 상관관계를 파악하기 위해 피어슨의 상관관계분석을 실시하였다. 성별과 연령과 같은 인구학적 특성을 보정하고 돌봄로봇 사용의도의 영향요인을 파악하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다.
3. 연구결과
3.1. 대상자의 일반적인 특성과 기술수용모델 관련 요인
기술통계를 활용하여 대상자의 일반적 특성과 기술수용모델 관련 요인을 분석한 결과로, 대상자의 연령은 57.8±7.17이었고, 남자는 8명(5.8%), 여자는 130명 (94.2%)로 여자의 비율이 높았다. 고용형태는 정규직이 72명(52.2%), 비정규직이 66명(47.8%)로 나타났다. 정보화 교육 경험을 묻는 질문에 ‘교육받은 경험이 있다’ 64명(46.4%), ‘없다’가 74명(53.6%)로 조사되었고 4점 척도로 측정한 디지털 역량의 평균은 2.63±0.57이었다(Table 1).
Table 1.
General Characteristics of Participants (N=138)
3.2. 대상자의 돌봄로봇의 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용의도
5점 척도로 측정한 돌봄로봇의 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용의도의 각각 평균은 지각된 유용성 3.20±1.03, 지각된 용이성 2.98±0.98, 사용의도 3.26±1.06였다(Table 2).
Table 2.
Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU), and Intention to Use (IU) of care robots (N=138)
| Variables | Range | M±SD |
| PU* of care robots | 1‒5 | 3.20±1.03 |
| PEU† of care robots | 1‒5 | 2.98±0.98 |
| IU‡ of care robots | 1‒5 | 3.26±1.06 |
3.3. 대상자의 일반적인 특성과 돌봄로봇의 사용의도의 차이
독립 T-검정, 일원분산분석으로 분석한 결과, 일반적 특성에 따른 돌봄로봇 사용의도는 고용형태와 정보화 교육 경험에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 고용형태가 정규직(3.43±1.04)인 대상자가 비정규직(3.06±1.05)인 대상자에 비해 돌봄로봇의 사용의도가 통계적으로 유의하게 높았다(t = 2.01, p = .046). 정보화 교육을 받은 적이 있는 대상자(3.60±0.94)가 교육을 받은 적이 없는 대상자(2.95±1.07)보다 사용의도가 높았다(t = 3.74, p < .001) (Table 3).
Table 3.
Differences between Participant’s Characteristics and Intention to Use (IU) of care robots (N=138)
3.4. 대상자의 디지털 역량, 돌봄로봇의 지각된 유용성, 용이성과 돌봄로봇의 사용의도의 관계
피어슨의 상관관계분석결과, 돌봄로봇의 사용의도는 연령(r = ‒.19, p < .026)과 통계적으로 유의한 부의 상관관계를 나타내었다. 또한 돌봄로봇의 사용의도는 디지털 역량(r = .45, p < .001), 돌봄로봇의 지각된 유용성(r = .76, p < .001), 돌봄로봇의 지각된 용이성(r = .84, p < .001)과 통계적으로 유의한 정적인 상관관계를 나타내었다(Table 4).
Table 4.
Relationship between Digital competency, Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU), and Intention to Use (IU) of care robots (N=138)
| Age |
Digital competency |
PU of care robots |
PEU of care robots |
IU of care robots | |
| r (p) | |||||
| Age | 1.0 |
‒.28 (p < .001) |
‒.16 (.068) |
‒.18 (.028) |
‒.19 (.026) |
| Digital competency | 1.0 |
.24 (p < .001) |
.33 (p < .001) |
.45 (p < .001) | |
| PU* of care robots | 1.0 |
.81 (.015) |
.76 (p < .001) | ||
| PEU† of care robots | 1.0 |
.84 (p < .001) | |||
| IU‡ of care robots | 1.0 | ||||
3.5. 돌봄로봇의 사용의도에 영향을 미치는 요인
돌봄로봇 사용의도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 더빈-왓슨 통계량이 2.317으로 오차항들 간에는 자기 상관이 없었고 공차한계가 1.047‒3.223으로 독립변수들 간에 다중공선성은 없었다. 연령과 성별을 통제하고 단변량 분석에서 유의한 차이를 보였던 고용형태, 정보화 교육 경험, 디지털 역량과 돌봄로봇의 지각된 유용성, 용이성을 회귀분석 모델에 투입한 결과, 디지털 역량(β = .200, p < .001), 돌봄로봇의 지각된 유용성(β = .227, p = .003), 돌봄로봇의 지각된 용이성(β = .588, p < .001)이 통계적으로 유의한 영향 요인으로 나타났고 이들 변인은 돌봄로봇의 사용의도를 75.3% 설명하였다(F = 60.55, p < .001)(Table 5).
Table 5.
Factors influencing the Intention to Use care robots (N=138)
| B | SE | β | t | p | |
| (Constant) | ‒.736 | .639 | ‒1.152 | .251 | |
| Age | ‒.050 | .197 | ‒.011 | ‒0.252 | .801 |
| Gender* (Ref=Female) | .006 | .008 | .040 | 0.776 | .439 |
| Employment type* (Ref=Temporary employee) | .114 | .108 | .054 | 1.056 | .293 |
| Experience in digital literacy education* (Ref=No experience) | .024 | .097 | .011 | 0.248 | .804 |
| Digital competency | .368 | .087 | .200 | 4.221 | <.001 |
| PU† of care robots | .235 | .078 | .227 | 3.018 | .003 |
| PEU‡ of care robots | .638 | .083 | .588 | 7.710 | <.001 |
| R2 (Adj R2) = .765 (.753) | |||||
| F (p) = 60.55 (< .001) | |||||
4. 논 의
이 연구는 기술수용모델을 이용하여 요양보호사의 돌봄로봇 사용의도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 수행되었다. 이 연구 결과 돌봄로봇에 대한 지각된 유용성과 용이성이 높을수록 사용의도가 높은 것으로 분석되었다. 가족 돌봄제공자의 실버케어로봇기술의 사용의도를 연구한 Han과 Park (2019)의 연구에서 돌봄로봇에 대한 사용의도는 돌봄로봇의 지각된 유용성, 용이성과 강한 상관관계를 나타냈다. 돌봄로봇의 실제 사용자인 지체장애인을 대상으로 연구한 Jung(2022)의 연구에서도 돌봄로봇에 대한 지각된 유용성과 용이성이 높을수록 사용의도가 높은 것으로 보고되어 이 연구 결과와 같았다. 따라서 이 연구의 결과와 선행연구들의 연구 결과는 돌봄로봇을 대상으로 기술수용모델의 주요 이론적 가정인 지각된 유용성, 용이성, 사용의도의 관계를 검증하였다.
Ahn과 Yi (2015)는 장기요양인력을 대상으로 한 스마트 기술 사용의도에 대한 연구를 통해 기술사용모델의 주요 개념인 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용의도의 구조적인 관계를 규명하였다. 그 결과 지각된 용이성은 사용의도에 직접적으로 영향을 미칠 뿐 아니라. 유용성을 통해 간접적으로 영향을 미친다고 보고했다. 그러나 Wu와 Wang (2005)의 연구에서는 지각된 용이성이 사용의도에 직접적인 영향을 미치지 않고 인지된 유용성을 통한 간접적인 영향만 미친다고 보고하여 Ahn과 Yi (2015)의 연구와 상이한 결과를 보고하였다.. 이 연구는 돌봄로봇 사용의도에 영향을 미치는 요인의 구조적인 관계를 규명하는 연구가 아니여서 지각된 용이성이 지각된 유용성을 통해 간접적인 영향을 미치는지, 아니면 직접적으로 사용의도에 영향을 미치는지에 대해서는 규명하지 못하였다. 하지만 돌봄로봇의 지각된 용이성이 사용의도에 영향을 미치는 것으로 분석되어 돌롬로봇과 같은 높은 수준의 기술을 사용한 돌봄 보조기기들을 사용할 때 요양보호사, 노인과 같은 사용자들이 사용하기 편리하게 만드는 것이 사용자의 사용의도와 같은 태도에 영향을 주어 결국 실제 사용으로 이어질 수 있음을 시사하는 연구결과이다.
간호사, 간호조무사, 요양보호사를 대상으로 이승보조로봇 사용의도의 영향요인을 분석한 Yoon(2021)의 연구에서 이승보조로봇의 지각된 유용성과 지각된 용이성이 높을수록 사용의도가 높은 것으로 나타났는데 간호사 군에서는 지각된 유용성이 지각된 용이성보다 사용의도에 대한 영향력이 높았지만 요양보호사 군에서는 지각된 유용성과 용이성이 비슷한 정도의 영향력을 나타냈다. 이 연구에서 요양보호사와 간호사와 같이 직종이 다르고 근무기관이 다르면 수행하는 업무가 다르므로 후속 연구에서는 직종과 기관 유형에 따라 분석하는 것이 필요하다고 하였다. 식사, 배설과 같은 일상생활을 보조하는 돌봄로봇의 주요 사용자는 간호사보다는 요양보호사와 돌봄을 받는 노인과 장애인이다. 따라서 돌봄로봇의 주요 사용자의 직종, 업무내용을 고려하여 돌봄로봇 사용의도에 대한 연구가 필요하고 이 연구결과를 바탕으로 대상자에 대한 교육 내용이 마련되어야 할 것이다.
이 연구 결과 디지털 역량은 돌봄로봇의 사용의도에 영향을 주는 요인으로 분석되었다. 디지털 역량은 4차 산업혁명 시대를 살아가는 현대사회에서 매우 중요한 능력으로 평가되고 있다. 우리나라는 노인 인구의 고령화 뿐만 아니라 이들을 돌보는 요양보호사의 평균연령 또한 증가하고 있다는 것에 주목하고 있는데 고령의 요양보호사는 디지털 기계를 다루는데 많은 어려움을 느끼고 있어 돌봄로봇과 같은 디지털 기술을 이용하는데 제한이 있다(Park & Lee, 2022). 한국지능정보사회진흥원에서 조사한 디지털 정보격차 실태조사에 따르면 고령자가 인터넷을 사용하지 않는 이유로 사용법을 모르거나 어려워서라는 답변이 81%를 차지하였다(National Information Society Agency, 2021). Kim과 Kim (2022)의 반려로봇 사용의도에 영향을 미치는 요인 연구에서는 기술을 활용하는 수준이 높을수록 사용의도가 높다고 보고하였다. Ahn과 Yi (2015)의 연구에서도 스마트폰의 어플리케이션의 수와 사용의도 간의 관련성이 검증되었다. 다운받은 어플리케이션의 수는 스마트폰 사용 역량을 간접적으로 나타낼 수 있는 변수이므로 Ahn과 Yi (2015)의 연구는 이 연구 결과를 간접적으로 지지하였다. Oh와 Choi (2021)의 연구는 요양보호사를 대상으로 한 연구는 아니지만 노인을 대상으로 수행한 연구에서 디지털 정보화 수준이 개인의 자기효능감에 영향을 주어 궁극적으로 신기술 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. Kong(2014)의 연구에서는 스마트폰을 통한 여가 탐색의 편리성의 정도가 지속적인 사용의도와 정적인 상관관계가 있는 것으로 나타나 본 연구 결과를 간접적으로 지지하였다. 선행연구의 결과들은 이 연구 결과와 같이 디지털 역량이 사용의도에 영향을 미치는 요인으로 분석되었는데 이는 디지털 기술에 대한 이해와 능력이 돌봄로봇의 사용에 영향을 미칠 것이라는 것을 시사한다. 따라서 돌봄로봇을 도입할 때 사용자의 디지털 역량을 고려하여 요양보호사 교육과정 내에 정보화 교육 및 기술기반 실습 과정을 두는 것이 사용의도를 높이는 데에 기여할 것이다.
5. 결 론
이 연구는 기술수용모델을 적용하여 요양보호사의 돌봄로봇 사용의도와 이에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 이 연구는 2023년 4월 1일부터 4월30일까지 요양보호사 자격을 갖고 현재 근무 중인 138명을 대상으로 하였다. 요양보호사의 돌봄로봇 사용의도에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시하였고, 디지털 역량, 돌봄로봇의 지각된 유용성, 지각된 용이성이 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 최근 장기요양인력의 부족으로 장기요양기관의 돌봄로봇에 대한 관심이 높아지고 있다. 기술수용모델에 따르면 돌봄로봇에 대한 사용의도는 향후 실제 사용으로 이어질 수 있으므로 돌봄로봇의 사용의도를 높이기 위해 대상자의 디지털 역량을 강화하고 돌봄로봇의 지각된 유용성과 용이성를 높이기 위한 노력이 필요하다. 이 연구는 일 지역의 노인장기요양기관에 근무하는 요양보호사를 편의 추출하여 분석한 것으로 연구결과를 전체 요양보호사로 일반화하여 확대 적용하는 것에 제한이 있다.
